Qué configura EMP
Cada negocio configura su proveedor, modelo e instrucciones de atención. EMP usa esa configuración para procesar las tareas que tiene implementadas. Elegir el modelo es una decisión del negocio: la aplicación no cambia automáticamente de modelo para cada consulta.
Antes de introducir una clave, identifica el entorno. La demo local muestra pantallas con datos de prueba y no activa proveedores reales. Guardar configuración en un entorno persistente acredita datos guardados, pero todavía hay que comprobar que el proveedor y el procesador de tareas puedan utilizarlos.
Prepara la información que utilizará el asistente
Publica oferta, horarios, políticas y respuestas frecuentes del negocio. Revisa el texto extraído de las fuentes antes de publicarlo. Mantén precios y existencias en el catálogo, y servicios, recursos y disponibilidad en la agenda. El modelo no debe inventar esos datos para completar una respuesta.
Escribe instrucciones claras sobre tono, alcance y cuándo derivar al equipo. No introduzcas contraseñas o claves en instrucciones, documentos de conocimiento o chats. Las credenciales se guardan mediante los controles de configuración y permanecen cifradas en el servidor.
| Elemento | Qué revisar | Resultado que conviene comprobar |
|---|---|---|
| Fuentes e instrucciones | Información publicada, vigente y coherente con la operación. | Respuesta sustentada o reconocimiento de la información que falta. |
| Proveedor y modelo | Configuración del negocio y disponibilidad en su cuenta. | Resultado real del proveedor; guardar la clave no certifica conectividad. |
| Límites y control | Capacidad del plan, límites configurados y modo de cada conversación. | Uso registrado y posibilidad de tomar control cuando corresponda. |
Haz una prueba pequeña que se pueda evaluar
Utiliza el laboratorio para revisar respuestas y fuentes recuperadas. Distingue una respuesta de IA de un extracto: el extracto permite revisar la información disponible y no demuestra que hubo una generación con el proveedor. Comprueba los avisos de configuración, los errores y el estado del resultado.
Prepara preguntas habituales, una pregunta sin respuesta publicada y una excepción. Compara la utilidad de las respuestas, no solo su longitud. Una prueba que se registra como simulación no demuestra entrega por WhatsApp ni una compra o reserva real.
Conserva las reglas de operación y gasto
El cambio de modelo no autoriza compras, acredita pagos ni elimina restricciones de WhatsApp. La confirmación automática requiere texto nuevo del cliente después de un resumen realmente enviado. Una imagen o transcripción no acredita dinero. Las salidas se vuelven a validar antes de enviarse.
Revisa el consumo y los límites del negocio. Un límite de atenciones no garantiza un importe máximo en la factura del proveedor. La renovación SaaS es manual y el comercio de la plataforma es distinto del comercio Yappy del negocio. Audio e imágenes pueden requerir una configuración adicional de OpenAI aunque el proveedor de atención principal sea otro.
Cambia una variable y vuelve a comprobar
Si una respuesta falla, revisa primero fuente, oferta y recorrido. Después compara una modificación de instrucciones o modelo con la misma muestra. Registra qué cambió y los resultados observados; no atribuyas automáticamente toda diferencia al modelo.
Tomar control detiene nuevas salidas automáticas que aún no se despacharon; no retira mensajes enviados. Devolver un chat a la IA es una acción distinta de guardar un nuevo modelo. Conserva la intervención humana para excepciones y resultados inciertos.
Antes de continuar
- Publica información revisada antes de evaluar el modelo.
- Guarda claves solo en la configuración protegida.
- Compara una muestra y respeta límites, consentimiento y control humano.
La demo conserva datos en memoria. Las conexiones de proveedores requieren configuración, autorización y verificación en tu entorno persistente.